しーまブログ 2021年07月14日
クラウド計測データ：アルゴリズムが立ち、魂のデータ、インテリジェ...
データ収集の分野では、人、車両、道路がインテリジェント・セキュリティ業界で必要とされる主なデータの種類です。 主流のアプリケーションは、現実の生活のすべての側面から分離することはできません、人工知能では、セキュリティ業界の様々な側面を強化するために、問題に実用的なソリューションと効率を向上させます。 そして、AI＋セキュリティのためのデータ収集は、データの最大かつ正確な利用を実現するための調整がより必要となります。 クラウドテストデータが提供するデータ収集サービスは、物理的で複雑なシーンの構築に豊富な経験を持っています。 データ収集サービスは、物理的で複雑なシナリオの構築に豊富な経験を持っています。 一般的なオープンソースのデータセットと比較して、高品質なデータ収集は、データの純度が高い、サンプルデータが集中している、アルゴリズムとのマッチングが高いなどの利点があり、より多くのベンチマーク企業がAIの研究と実装を行う上で、現実的なニーズとなっています。
データタギングは、AI技術やアプリケーションの進化に密接に対応しており、非構造化データの構造化には必要なものです。 アルゴリズムモデルを最適化できるのは、ラベル付きのデータだけです。 データの質が高ければ高いほど、アルゴリズムモデルの精度も高くなります。 インテリジェントなセキュリティマーカーには、主にフェイスポイント、骨格キーポイント、人間の2Dフレーム、ビデオカット、ターゲットトラッキング、セマンティックセグメンテーションなどがあります。 クラウド定量データは、独自のアノテーションベースとアノテーションチームを構築し、セキュリティ業界に画像、音声、ビデオデータのアノテーション、自然言語処理（NLp）方向のデータアノテーションサービスを提供し、独立したプロセス操作モードとデータのセキュリティメカニズムにデータのive 工程。
データタギングの黎明期には、データの品質やセキュリティは十分に注目されていませんでした。小規模なワークショップが多く、データリソースのサービスプロバイダーの品質はまちまちで、何層ものアウトソーシングも珍しくなく、ほとんどの人が人工知能について十分に知らなかったのです。 しかし、だからといって、野蛮な時代のモデルが続くわけではありません。 このような状況の中で、私たちは、このような状況を打開するためには、どのようにしたらよいかを考えてみました。
現在、スマートセキュリティ企業にとって、データコストはもはや最初に考慮すべき要素ではなく、データアノテーションの精度、データプライバシーの安全性、配信効率など、より高い次元での評価が求められています。 同社のデータサービスは、自前のチームと科学的な管理プロセスによって提供され、鋭い業界の洞察力と相まって、セキュリティ業界の多くのベンチマーク企業とともに進化を遂げ、業界で高い競争力を持つインテリジェントなセキュリティデータソリューションを形成しています。 クラウド測定データのデータサービスは、専門のプロジェクトマネージャーによってドッキングされ、同時に注釈担当者の常駐をサポートし、完璧なデータセキュリティメカニズムを確立して、データのプライバシーとセキュリティを最大限に保護します。注釈ツールに関しては、クラウド測定データはプライベートな展開をサポートし、高い拡張性を備えています。 スタッフの配置については、経験豊富なアノテーターがお客様の職場に常駐してアノテーション作業を行うことで、情報伝達のロスを効果的に減らし、データの安全性を確保した上でアノテーション作業の効率と品質を向上させています。
インテリジェントなセキュリティと人工知能技術の組み合わせは、今後も深化して徐々に実施され、より多くの機会と課題に直面することになるでしょう。
同社のコアコンピタンスは、インテリジェントセキュリティ分野のデータソリューションを通じて、企業がAIデータの中核的な強みを構築することを支援し、パートナーと協力して業界のインテリジェンスをアップグレードし、業界におけるAIの導入を加速することです。
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